知名资产管理公司GMO的资产配置经理James Montier近期在白皮书中提到:
* D3 _* H/ D1 w/ j& m" H* A% J5 P/ g1 G2 v. X; Z+ g
--过度乐观和过度自信在晚周期中十分危险,投资者会高估回报,低估风险。从P/E、ROC和增长率的角度看,美股未来的高增长不可维系。4 w2 h! F+ _9 o6 A
3 Z' r& l: @$ I# P3 ?- u
--美国已经是一个“二元经济”,越来越支离破碎,增长缓慢,生产率低下,实际工资增长更低,且贫富差距日益扩大。
7 D" h) S/ u5 o% Z; }# t$ z$ R9 L3 G5 A5 x
: O" L, c: ~; g, C) }/ o6 k4 N8 F
上市公司一直在进行大规模的债务-股权互换:发行巨额债务,回购自己的股票,或者收购其他公司。非银企业部门杠杆的不断提高,加剧了系统性的脆弱性,并有可能成为一个明斯基时刻。
9 d4 V h2 E* Z$ Z% W
$ w b ~( G1 d- Q! N/ |) W! k0 M# ~4 F/ m2 M
1. 过度乐观和自信:晚周期的股市狂想
% h$ I6 m% @( t. V
, K5 i0 H, N4 e1 h% M* C回答以下三个问题:你的驾驶水平超过平均吗?你的工作能力超过平均吗?你“做爱做的事”的能力超过平均吗?
; P _% q3 P7 A; q8 W! b m# D+ o9 i/ A4 H) B5 O( v) H2 R
大多数人都会自认为超越了平均,这说明过度乐观是人类最常见的心理特征之一。这种乐观倾向在玩周期中尤其明显。如果再加上另一种常见的心理特征——过度自信,就会产生一种危险的双重打击:投资者最终会高估回报,低估风险。0 u6 t5 k. |8 u1 B' w
) O3 l5 s8 U# }8 Q& Y( e
图1显示了分析师们的长期每股收益 (EPS) 预期。他们似乎对长期增长前景极为乐观,预期如今已飙升至上世纪90年代末科技泡沫时期的水平。借用巴斯光年的话,他们似乎相信收益 (Earnings) 可以无限增长,冲破云霄。. Q* X5 [+ X3 B5 C
& K6 d. o$ a# s0 m, G3 B* [6 c# d, h& w
分析师通常将买入评级定义为比当前市场价格高出20%。然后,他们需要建立一个折现现金流模型来证明这个评级是合理的。由于大多数分析师对短期前景的认识都来自于公司管理层的灌输,他们没有多少自由度可以随意调整短期结果。因此他们最终只能去拉高长期收益增长。因此,在某种程度上,图1反映了市场价格的走势。: I y" u! G: |/ |/ S
* Z' l# U3 J" {8 T! h
) \5 }4 U( s& B" \$ p/ V& u5 z
4 E* }8 N" D& [
; T. b- e$ O! A大家都知道分析师的话不可轻信。因此,我们应该对这个问题进行逆向工程,以确定我们需要相信什么,才能得出当前的公允市场价值。在图2使用了留存收益模型来估计未来10年我们需要看到的收益增长结果,以证明当前市场价格水平是合理的。
5 N$ i2 {. o- |
7 q% r1 k% k5 {3 a0 k
0 F& }. r+ H: w6 Z0 a2 X* ]! z8 B; d+ |3 s
6 P1 T: c) s- ~9 M5 D% V
! p) c2 a8 D' k7 n0 B( ]5 {: ?7 w
从历史上看,标普500指数长期以来的名义收益增幅约为6%。其中三分之二是通货膨胀,实际增长率约为2%。按当前的公允市场价值,你需要相信标普500指数能够在10年内每年产生9%的收益。考虑到市场认为的通胀率是2%,因此,隐含的实际增长率是令人瞠目结舌的7%,是历史平均水平的三倍多。$ z% x. _/ t L+ ^4 V6 k
; e' |2 [% r) Y3 ?6 I" [这么高的增长靠什么支持呢?考虑以下几个方面:
3 ], \/ I" Q2 @6 l8 L: r+ t% g% P3 Q9 z+ w2 {6 J$ `* G
---P/E的长期历史平均为14.5倍。今天标普500指数的P/E为24倍。为了在未来7年实现5.7%的实际年回报率 (GMO根据当前公允市值的估计),你需要相信市盈率将升至32倍。这高于科技泡沫最严重时期的水平,代表了3个标准差事件。
D, P L" S% b# `% ~: }2 g( `# V$ s/ g# z6 y' X. `: m
---如果你更倾向于认为资本回报率 (ROC) 将是产生5.7%实际收益率的机制,那么你需要相信ROC将从目前的8%升至惊人的11%。作为参考,历史平均ROC是6%。顺便说一句,FAANG股票的ROC约为11%。持有这种观点就好比相信我们会有一个FAANG之国。11%的ROC代表5个标准差事件。8 \* P) m4 e; _3 @0 o5 y
: i8 d$ a& T" ]( c/ Z---或许你认为股息率和增长率会起到拯救作用。从历史上看,它们的实际年增长率加起来是6%。包括4%的股息率和2%的实际增长率。你需要相信这些元素能产生16%的实际收益率才能达到5.7%的实际增长。这将是一个6个标准差事件。
7 ]( z! b7 y; S7 P6 R) N$ x9 [, { D
' J& O- ~: z3 T$ l9 i+ N2. “二元经济”下的美国
+ S' K+ [ }: D) S9 s/ u5 O* ~; o7 D5 n( N
面对现实的检验,这种毫无节制的经济热情表现如何呢?遗憾的是,并不太好。图3显示了所有战后经济扩张的GDP轨迹。当前的经济扩张是整个战后时期所见的最慢和最弱的经济复苏。/ @, y+ x3 ?( z- h7 y% X) c
6 j* @6 I6 m- Q2 t9 O1 s4 N# |: X+ h6 Y2 {! W6 A) y
: i5 Q; O4 t E8 r不幸的是,坏消息不止于此。图4显示,生产率甚至比GDP增长还要弱,最令人沮丧的是,实际薪资在过去十多年里基本持平!这根本不是经济繁荣的感觉,尤其是站在工人的角度来看。
# r6 e, |# D6 R0 K& J' N6 W* A
- N! Y u6 f! v6 C4 Q* P* ^* |8 S% |
7 \! M. k3 l# l( h- ]0 j) \# @6 B |% T
- S4 I2 w7 g. p; y, U& @ W
当我们将生产率数据拆分来看时,我们可以看出是哪些部门推动了生产率的提高,而哪些部门没有。如图5所示,到目前为止,制造业一直是生产力最大的单一驱动力。其他一些部门也做得很好,比如信息和批发贸易。而在另一端,我们看到的是交通、住宿、教育和医疗等行业,这些部门的生产率水平较低,生产率增长率也低。
- c. s: B- y; F
& e7 G1 z" _) d) q1 z( A" K; H$ k+ A/ D4 I5 S7 ~1 i
7 x2 F; c8 E1 T" N5 Q' x9 X+ I( F事实上,这意味着二元经济的诞生。从本质上讲,我们有一组生产率水平合理的部门 (包括增长率),以及一组没有生产率增长的落后部门。" d5 N9 { c, W+ n2 }$ p2 N! C
/ h8 r/ y! ?! X此外,两组的薪资水平都令人失望。在高生产率部门,薪资的增长明显慢于生产率 (即工资抑制)。在落后者中,生产率的零增长与实际薪资的零增长是同步的。
7 V& ]6 M, k3 C$ K# p4 b$ S5 r
' }0 D/ u* V0 g; ^& R# `+ }; X4 v; B6 T3 |- M2 n& k5 a. {/ V+ s
9 u0 ~7 _9 F5 s* k0 V+ K/ s
每当劳动生产率超过实际工资水平时,劳动力在GDP蛋糕中所占的份额就会下降。如图7所示,许多部门的劳动收入所占比例都在下降,尽管制造业确实再次引人注目。& x2 C$ V" v7 F# Z; g1 ~" B8 |$ `- o
; |& }% r* d; L$ V7 {
2 H# N. h" S8 J: |- e( F
9 b% Q& N) e" {8 t, O
值得注意的是,随着实际薪资的零增长,就业越发被落后的部门所主导。1990年,低生产率部门约占私营部门就业人数的46%;如今,他们占所有就业人口的60%以上。因此,我们看到的就业增长主要集中在零实际薪资增长的部门。- p6 F4 C* E- O% y, h
5 B3 c( d& S4 ?$ ]
' H4 @# Y4 Y7 O5 W- T* z4 N! t
. }! A7 v# S2 V; B) ?. U# h7 E0 T/ ^此外,我们看到的经济增长的果实越来越多地为少数人所掌握。图9显示了在经济扩张期间,收入增长在收入最低的90%家庭和收入最高的10%家庭之间的分配情况。过去的情况是,平均大约60%到70%的收入增长流入底层的90%。然而,在里根执政时期和之后,当最富有的10%的人开始攫取财富时,情况发生了明显的变化。在过去的两次扩张中,他们获得了超过80%的收入增长。; ^. q+ \$ P. ^
0 x' W( E2 c+ u3 p( A# Y A
, P5 Q- l; z7 V
2 C' @! }$ c; ~; q0 D0 N0 L1 K这一切都描绘了一幅与媒体大肆宣传截然不同的画面。美国经济越来越支离破碎,增长缓慢,生产率低下,实际薪资增长更低,且贫富差距日益扩大。
C$ p G8 O2 i
/ j# U7 C! k' Q8 z1 e& v/ y* a3. 别忘了“明斯基时刻”
, s6 W; u! f+ M, f7 q' O
$ R# m* o! ~$ j8 b% G- [5 R( @0 d6 [8 J, h A
/ x* G: c" s! n2 L3 D8 ?5 ?4 Z
投资者真正关注的是企业收益,而不是GDP或生产率本身。那我们来看看收益。图10表明,实际收益远远没有超过GDP的糟糕表现,实际收益低于GDP的增长!自2007年以来,实际总收益的年增长率仅为0.8%,实际EPS的年增长率仅为1.2%。当然,这两者之间的区别在于股票回购的影响。因此,我们可以说,2007年以来每股收益增长的40%左右都是股票回购的结果。
/ G+ N- K1 L: Z+ N/ a4 N' N
/ K( M: q: h3 v; l* A- H0 p; z. v8 v4 X/ ^, j6 U
6 S! b! f' k6 Q0 s4 D- x& |
. ~4 ^8 _4 m! q0 i) Q4 f4 N, Z
如果这还不够糟糕,当你深入市场时,你会发现25%到30%的公司实际上在亏损!正如图11所示,无论你使用哪种版本的收益数据,你得到的结论都是一样的:四分之一的公司在亏损。! B; c& B* D+ t3 v( r! e! U
, ^2 K3 _, F" ]
R% N# D( a% p, Q% a+ h: K7 q4 u! F1 o
投资者似乎并没有因为损失而降低他们的热情。今年约83%的IPO上市时EPS为负,这一比例甚至高于科技泡沫最严重时的水平。+ G# j4 G4 i: t. x/ |! l( u* F
6 p: g5 I+ ]( c) }% X9 W& {
; I; g0 o' G4 e( J) m; N7 R
0 P2 {5 o* q+ M I
所有这些都指向一个问题:到底谁在购买美国股票?图13显示,毫无疑问,最坚定的买家是美国公司自己。多年来,美国公司一直是美国股票的最大买家 (通过并购和回购相结合的方式)。
" T, }* V5 H$ K0 C9 ^5 {3 @! [
. b t0 \8 V+ F; [% N n: q: X% @0 e! V8 u2 P2 C
0 ]1 S, v( a( a. z: n5 F1 @4 c
然而,另一群人最近又回归了。由于在图13中看不清,所以我在图14中把他们单独展示。个人投资者自上世纪90年代末以来首次成为美国股票的净买家!传统上,个人投资者长期以来一直是股票的净卖家。然而,正如你所清楚看到的,他们有时会成为净买家……最明显的是在科技泡沫时期和当前。这也许不是最好的市场时机。
1 q, L \; H% i, P$ k+ Q* a A8 \
: b# E/ u: [7 T# z \3 S8 F6 x) _3 _) W" Z6 t0 [$ o2 r
: l3 g$ _ P- D6 V+ O& v) J$ O, g# F
在强调了这些不祥之兆后,让我们回到美国股票的主要买家——美国公司。这个群体一直在进行大规模的债务-股权互换 (Debt for equity swap) :发行巨额债务,回购自己的股票,或者收购其他公司。当然,对单独一家公司来说,以低利率发行债券并回购自己的股票,或许是完全合理的。但是,这增加了杠杆。而且总体上,它可能会造成一种合成谬误(Fallacy of Composition)。对单个公司有利的东西不一定对整个公司群体都有利。
: T X O0 g4 o1 b6 o
- W; N; p7 S8 l# _
8 c) i" j; z o/ a2 j% C5 X- A7 l0 u/ b4 k" C. S3 u. Y9 a
不断上升的杠杆造成了系统性脆弱。似乎每个人又一次忘记了明斯基时刻。明斯基是金融不稳定假说的创始人,简单地说,就是稳定导致不稳定。世界看起来越安静、越安全,人们就越想冒险,因为推断认为没有风险,因此就存在免费午餐。通过承担这种风险,人们播下了毁灭自己的种子。所有的杠杆都使金融体系变得更加脆弱和易碎。
' `3 n! P8 E L5 r
( ^* e }4 h0 ^, Z2 ?1 f: g: t图17显示了衡量美国公司杠杆率的两种方法。我更喜欢的衡量方法是负债与总增加值 (GVA) 的比率,因为这类似于负债与EBITDA的比率。这表明,我们的债务水平再次接近2007年的水平。另一个衡量指标是负债与净资产之比。在我看来,虽然这是一个经常被引用的指标,但却毫无用处。因为这个方法的问题是分母。如果我们在2007年观察这一指标,我们就会得出结论:我们已经远远过了脆弱性的峰值。直到市场崩溃后,这一指标才开始上升 (因为净值明显下降)。
9 Y4 Y" _! B0 L. u) S! [
9 x/ }3 A+ A8 L' u7 M& o
5 ~; Y# X8 D$ C3 f/ A# z) \. S: c) e7 G
: C7 m2 P# R2 I. c. L& l
! |4 H0 |8 A6 l; _6 k9 T |