中国如今正经历飞速转变，这种转变在以前也曾发生在日本等发达国家身上，即工厂自动化程度的提高。面对不断上升的人工成本和固定成本，中国自动化的节奏之快引人瞩目。
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企业自动化的节奏由市场对产品质量和精密的需求决定，跟一个国家的经济体规模也有关系。9 v: {) S8 k5 Z5 r. e7 w
# t, M. b. O" f+ j% h 中国的汽车产业是最佳的例证之一。通常来说，汽车行业理应是所有行业中自动化程度（机器人渗透率）最高的行业，事实上，中国的新建汽车工厂，已经拥有了全球最高的机器人渗透率。# s5 W4 k0 D ]0 \6 f% g$ `
9 r5 {" @& c( z2 B9 u 例如2014年10月投产的日产（Nissan）大连工厂，拥有83%的机器人渗透率，是日产全球工厂中最高的一个。相比之下日产的广州花都工厂渗透率只有56%，这家工厂投产于2004年5月。
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% Y! h5 Q5 r a4 x7 K; p 本土汽车企业，如吉利（Geely）正在这方面努力的追赶，例如该企业在宁波的新建工厂，在冲压、焊接、喷漆等生产流程中积极引进了外国的最新型装备，用以替换国产装备，该工厂每月产能在15万辆左右，使用了超过100台点焊机器人，这一比例与外国的汽车工厂相同。
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* a s6 C6 ]6 s: g7 l4 l# z' i5 Z" ^ 高盛还表示鉴于政策的支持，中国工厂的现代化进程可能要比预计的快：
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9 V5 ?* n$ r& w$ g% O 鉴于中国政策的支持，我们认为“未来工厂”在中国的实现要比预计的快（尽管这不一定最符合代表经济效益）。
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据我们所知，一家领先的系统集成企业正在和中国某省级政府商讨，由政府产业基金（200亿元人民币规模）出资在当地建立一家高度自动化的示范性工厂，生产先进的硬件和工业软件，有望成为整体制造服务提供商，或者成为企业们可以租赁的工厂。, b# y _# F" o/ s# z
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但是有先进例子的同时，也不能忽视的是中国目前整体自动化水平较低：
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2 N. a7 S" ? j( V( F' `. N 中国仍是全球的制造业中心，代表了30%全球制造业GDP，中国公司一直在密集谈论工业4.0，但我们认为多数公司其实还未完成工业3.0/自动化阶段。+ }9 T. a$ H8 ~( r9 i% _
3 w3 a# W; _7 @% ` ~. K# P4 Q: ?6 f0 Y 例如上海某中国最大的压缩机制造商之一，已经开始在生产流程中使用工业4.0的技术，但是缺少大数据分析能力/平台，限制了该企业的管理、生产朝着更智能的方向前进。6 Z: A- T9 q# R
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中国目前整体自动化程度较低，虽然劳工成本和发达国家比在缩窄，但现在仍显著低于发达国家，所以，对人工转向自动化的激励还比较弱。我们对中国企业的预算分析显示，其资本支出/营收比率还是要比成熟的发达国家制造型企业低的多。
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& C' P/ t# j. `# b: p. d 此外，高盛还指出，自动化并不是进度越快越好，自动化程度过高反而可能损害生产效率：0 L2 g7 v7 G. W2 j5 V0 ?
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根据国际工程协会对大众汽车自动化战略的一份报告，在高尔夫A5汽车德国一条生产线上的某些环节中，限制一些自动化的使用，增加人工反而利于提升效率。因为，自动化设备太多就需要增加人手来维护这些设备，这会抵消原来节约下的成本。8 _6 o3 q+ l$ \2 ]
4 b& N1 K2 q; {! @( l( z8 Z# J 此外研究还发现，在某些环节，熟练工人的瑕疵率低高于机器人，因为高度复杂的自动化系统出问题的几率也大。即使在新兴市场国家，比如中国，过度自动化也可能有损生产效率，因国内集成生产系统尚不成熟，且缺乏合格的维修人员。 s/ T ?# z- e Z( R v$ X
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中国媒体报道，在大力推广机器人换人的浙江省，一些企业的日本产机器人出现问题后，工厂需要等两个星期，才能有日本工程师抵达来修复。
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并且，如果装备了不合适的机器人，可能损害工厂的灵活性。当下多数机器人擅长高效的干单一工作，灵活性有限，很多企业也是以此理由认为不应该搞自动化。 比如机器手，如果只有两根手指，那么它能抓起东西体型可能是固定的，如果要抓其他物件的话，这只机器手可能要更加昂贵，更加复杂，效率也会降低
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