加拿大移民部准备采用人工智能分析审批移民
加拿大都市网未来人工智能可能应用到人类生活的方方面面，加拿大移民部已经做好准备，用人工智能对移民申请人未来是否能在加拿大取得成功，进行预测分析，以便作出正确的审批决定。这在全球移民国家中也是一项前所未有的技术应用。
据移民律师李克伦（Richard Kurland）主编的最新一期《移民资讯汇编》（Lexbase）介绍，他透过《信息自由法案》获得了有关加拿大移民服务的战略走向的联邦移民部文件显示，加拿大将系统化地扩大人工智能在预测分析上的应用。
李克伦称，移民部认为，全面了解临时居民的行为对移民审批至关重要且有益，特别是那些有在加拿大居住经历的移民申请人，要了解他们从申请到登陆，包括入籍成为公民的整个移民过程。
加速移民审批甄选过程
这意味着，加拿大移民部会将重点放在留学生和临时外国劳工身上，试着找出是否有办法确定他们未来能够在加拿大取得成功的早期迹象。如果能找到“成功的秘诀”，系统将进行调整来吸纳这些人作为加拿大移民。这是一种全新的，在全球也独一无二的技术。
移民部文件显示，人工智能预测分析结合了业务专长、高级统计和IT服务，来探索和确定客户的行为模式，并预测其未来的行为，以改善和提高决策过程的有效性和效率。该技术已成功应用于加拿大和世界各地的公共、私营和非牟利机构。但在加拿大移民部门内还是新鲜事务。
广泛而深入地研究临时居民身份的转变和途径，特别是从临时居民到永久居民，以及他们在登陆前后的表现和对安居服务的使用情况，都是移民部要了解的重要主题，但到目前为止尚未被任何预测分析所触及。
预测未来经济职业表现
成功的预测分析可以从令移民审批从许多方面获益，包括，加强和加速对具有巨大成功潜力的高质量的永久居民的甄选过程，以及移民登陆接收和安居服务提供更有效的解决方案和资源分配。
移民部建议对上述仍未触及的主题建立预测分析，以便帮助政策和计划制定者掌握客户的行为和可预期的后续结果，以及哪些方面需要进行改进，以便在分析的基础上最大限度地提高效率。
移民部的初步设想是，通过从各种不同的临时居民类别的人力资源中选择调查对象，来为本研究创建模型。将研究（学习或工作）许可持有人的逗留轨迹和过渡路径的模式，并预测他们提交永久居民申请的可能性以及移民申请的结果，及其未来的经济或职业表现。
联邦拨款推遥距服务助准移民
联邦移民部长胡森（Ahmed Hussen）近日宣布，向加拿大应用技术与职业学院协会（CICan）提供1840万元拨款，用于在移民到来之前提供相关安置服务。他同时又抨击保守党的难民政策，是一个不成熟的方案。
胡森1月初曾宣布了一项1.13亿元的新资金拨款，用以改善移民落地加拿大前的服务。本次在渥太华宣布的拨款，就是其中的一部分。 CICan将在印度、菲律宾提供网上和面对面的服务，包括为青少年、LGBT和其他团体提供的订制计划。
多数移民不知有此安置服务
移民部的一份新闻发布称，胡森宣布的这笔资金，是一项改进落地前安置服务计划的一部分。该计划的目标，旨在让新移民的融入过程更顺利，帮助他们为本国经济做出贡献。
去年5月公布的一项针对落地前安置服务的内部评估显示，所有客户团体均认同这些服务，认为它们有利于了解加拿大的生活、劳动力市场以及如何获得专业证书、理解职场文化和规范等。不过这项评估也显示，多数移民并不知道这些服务的存在。
胡森承认评估显示政府在提供这些服务方面应该可以做得更好，但那些确实使用了服务的移民均受益匪浅，并且能够快速融入新生活。他说，移民部已经对这项计划进行了修改，将提供服务的组织机构数目进行了缩减，目前入选的机构在提供协调服务方面均拥有良好纪录。
胡森在宣布新拨款消息的同时，对保守党提出的阻止难民涌入政策建议进行了抨击。他说，保守党并没有提出一个具体的、可行的计划，政府没有资源去实施他们的军事化边境这样不切实际计划。
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