白宫人工智能报告称时薪越高的工作，受到的冲击越小
美国白宫又跟进发布了一份关于人工智能的报告——《人工智能、自动化与经济》（Artificial Intelligence, Automation, and the Economy）。这份报告由美国政府经济顾问委员会、国内政策委员会、国家经济委员会、管理和预算办公室、科学和技术政策办公室的工作人员编制。
最新的报告认为：应对人工智能驱动的自动化经济，是后续政府将要面临的重大政策挑战。下一届政府应该制定政策，推动人工智能发展并释放企业和工人的创造潜力，确保美国在人工智能的创造和使用中的领导地。
白宫再发人工智能报告：时薪越高的工作，受到的冲击越小
美国白宫对外联络部主任和高级政策顾问克里斯汀·李（Kristin Lee）表示，“人工智能技术的加速进步，将使一些长期以来需要人力劳动的任务实现自动化。这些转变将为个人、经济以及社会带来新的机会，但同时也将瓦解数百万美国人目前的生计。这份新的报告调查了人工智能驱动的自动化对经济的预期影响，并提出发挥人工智能的优势并降低其成本的广泛战略。”
为应对人工智能影响，报告给政策制定者提出了3个重要建议
在最新的第三份报告中，白宫阐述了人工智能发展带来生产效率的提升，自动化水平的进步。这些进步能给社会创造更多的价值，也会带来一些改变。例如一些工作会被机器取代，工人面临再就业等问题。
报告认为政策制定者需要做好改变的准备，尤其是以下5个方面：
1，人工智能会对生产率增长带来积极影响；
2，就业市场需求技能发生变化，包括对更高层次技术技能的需求加大；
3，影响的分布不均衡，对不同部门、薪资水平、教育水平、工作类型和地区的影响不同；
4，由于一些工作职位消失，新的工作类型出现，劳动力市场将被搅乱；
5，一些工人将短期失业，失业时间可能更长，取决于政策的回应。
在报告中，人工智能专家根据人工智能的技术特性，现有职业的特点与各职业现状之间的关系，进行了评估。研究认为，47%的美国职位在这一时期有被人工智能技术和计算机化取代的风险。然而，经济合作与发展组织（OECD）的研究人员强调，自动化目标是提高效率，而不是代替职业，它本质上会形成新类型的任务。在未来，许多职业都可能发生改变，因为它们的一些相关任务将变得可自动化，因此OECD分析认为，很少有工作将会完全自动化，估计只有9%的就业机有完全消失的风险。如果这些预测成真，数以百万计美国人的生计将受到影响，短期和中期的经济发展将会受到冲击。
除了对工作类型有影响外，报告还指出了人工智能对于美国工人工资的影响。研究发现，相比每小时工资在40美元以上只有4%和20美元到40美元之间只有31%工作受到影响，每小时工资低于20美元却高达 83%工作将受到自动化的压力（下图 3a）。此外，OECD研究估计，受教育程度较低的工人比受过高等教育的工人更可能被自动化取代（下图 3b）。事实上，OECD 研究的作者估计，44%的低于高中学历的美国工作者的工作很可能会被自动化，而只有1%本科或更高学历的人拥有这样的工作。在一定程度上教育和工资与技能相关，这意味着对低级技术的需求大幅下降，对高技能工人的需求几乎没有下降。这些估计表明短期内的科技更迭技能偏见将持续存在。
白宫再发人工智能报告：时薪越高的工作，受到的冲击越小
人工智能促使一些工作改变的同时，也将创造一些新工作。报告指出，有4类工作在未来可能直接由人工智能驱动。分别是人类与现有人工智能技术的合作、开发新的人工智能技术、在实际中监督人工智能技术、伴随着人工智能技术促进社会转变，这些领域的就业都将会增长。
基于这些改变，报告还给政策制定者提出了3个重要建议：
1，为人工智能的众多优势进行投资和开发；
2，针对未来的工作类型进行教育并培训公众；
3，为转型期间的工人提供帮助，并确保广泛共享的经济增长赋予工人权利。
技术进步是GDP增长的主要动力。人工智能发展能带来自动化效率的提升，在全球范围内美国政府是较早持续关注人工智能发展的。从今年5月份开始，白宫联合4所美国大学在2个月时间里，召开了4场讲座。内容涉及人工智能的法律和政策、社会福利、安全和控制以及社会和经济影响。
讲座结束后，美国白宫在10月份公布了两份人工智能报告，分别是《为人工智能的未来做好准备》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）和《国家人工智能研究与发展战略计划》（National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan）。
在12月初，美国还召开了一场关于人工智能的听证会。来自各个领域的专家证词涉及人工智能发展对隐私安全需求的增加，如何与中国和俄罗斯等国家展开竞争，政府如何与研究部门和私营公司展开合作。同时，专家还回答了议员们有关如何处理新技术与伦理和法规的关系等问题。
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