谷歌无人驾驶项目造的不是车，而是“司机超人”
近日谷歌(微博)无人驾驶汽车项目的负责人Dmitri Dolgov表示，谷歌的无人驾驶造的不是无人车不属于汽车制造业务，而是造的“司机”，当属于一门制造“司机超人”的业务。众所周知，谷歌是当之无愧的无人驾驶汽车技术的先驱和领先者，早在2009年开始，这个搜索巨头——谷歌便开始进行无人驾驶汽车技术的研究。但近日谷歌无人驾驶汽车项目的负责人德米特里·多尔戈夫（Dmitri Dolgov）在接受采访的时候表示，谷歌的无人驾驶汽车项目制造的不是无人车，而是司机超人。
在多尔戈夫看来，开车属于一项社会活动。这也就意味着，无人驾驶的汽车不仅仅要能够检测出和识别出人类及其他的物体，还需要能够理解他们的行为、并且能够给出反应以及能够与其进行交互。
为此，谷歌的无人驾驶汽车项目组已经研发出可以检测和理解手势之类信号的软件，还能够对其给出自己的反应；不过这种手势信号是行人和人类司机在行驶的道路上进行交流且共同使用的一种统一的符号。举个例子来讲，在骑自行车的时候我们会伸出左手并握拳大拇指向上，这代表着打算将进行左转弯，在这种情况下，谷歌的无人驾驶汽车就会做出反应：减速避让。
对于谷歌来讲，想要达成这样的目的意味着需要创建一套传感器和软件，它们彼此之间相互配合是达成这种理想状况的关键，然而这种情况的实现与不同的汽车品牌或是汽车的车型的关系不大。
多尔戈夫在谈到这个问题时，他表示：“这件事实际上跟车的关系不大，我们正在建立的是一个驱动程序，我们已经在丰田普锐斯、雷克萨斯和我们自己研发的原型车上都做过相关的测试，而现在我们正在与菲亚特克莱斯勒在一个新的平台上进行合作。”
“至于软件方面，我们认为只要软件处理好，什么车都会达到最终想要的效果。”多尔戈夫补充说道，“这就像是你进入另一辆车辆一样，假如你去租一辆车，这辆车可能会大一些，开起来可能会跟你自己的汽车有些不一样，你可能需要花一些事件来适应习惯这辆车，但无论是哪一辆车它的核心任务都是不变的。”
不同于人类司机，谷歌的无人驾驶汽车需要结合地图、远距离激光；雷达以及普通雷达，这样才能使得它看清至少100米范围内的物体，并且同时还必须能够在检测到哪里有转弯、佳通信号灯和不同的道路之前就事先知晓这些内容。
上述是人类司机与谷歌无人驾驶汽车的第一个不同，第二个不同则是无人驾驶汽车相互之间可以通过云端进行沟通。虽然人类司机可能拥有丰富的经验，但无人驾驶汽车具有机器学习的能力，只要一辆车学会了新的驾驶技能，其他的无人驾驶汽车也马上就能学会。
当然了，这也会增加无人驾驶汽车被黑的风险。尽管已经有很多公司在无人驾驶汽车的安全问题上下了功夫并不断进行研究；谷歌自己也在项目的最开始就考虑到了安全问题，因此带有配套的安全保护的解决方案：即可以隔离无人驾驶汽车相互沟通的通道以及用于电子控制的通过，以此来避免黑客可以入侵所有相互连接的无人驾驶汽车。
多尔戈夫表示：“我们限制可共享的信息量，并划分出一个安全的区域，通过这种方式可以避免黑客访问相互连接的所有车辆，以及不能控制本地的驾驶行为。”
而事实上，谷歌的这一系列行为是利用物联网、传感器和人工智能技术使得汽车可以通过感知计算来具有行动能力和相应的智慧
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