那些会被人工智能抢饭碗的人类职业
连富士康都开始研究用机器人替换流水线上的工人组装iPhone了，但别以为技术性失业和你没关系。2015年的这些职业，因为人工智能的发展已经开始出现了危险的苗头，而其中有一些，已经接触到了被取代的边缘，比如说翻译、记者、编辑和医生。专业司机
谷歌的无人汽车，2015年已经开始大规模上路测试
其实不用人工智能插手，自从Uber和滴滴这类按需用车服务崛起之后，出租车司机已经成为了一个边缘化的行业。但这还只是开始，在过去的一年里，关于Uber成立无人驾驶实验室的传言已经出现了不止一次。而最先带领无人车进入公众视野的谷歌，今年夏天就在加州让自己的50多辆无人车跑上大街测试了。在国内，百度也让无人汽车业在北京的北五环上跑了一圈，还成立了自动驾驶事业部，准备在三年内把自动驾驶技术商用。
研发自动驾驶的不只是互联网公司，特斯拉下半年升级电动汽车的车载系统后，车辆可以在告诉公路上自动行车和变道。传统汽车厂商在这一年里新推出的辅助驾驶技术，也有越来越让人类远离方向盘的趋势。
不过人类司机被机器取代后，至少还有一个好消息：事故率将会降低。例如谷歌无人汽车上路测试6年来共发生14起事故，其中11起都是被他人追尾，剩余三起事故中，还有一起是谷歌的测试员手动驾驶汽车造成的。如果司机这个职业消失掉的话，说不定我们的马路会变得更安全些。
士兵
波士顿动力的机械狗Spot可以执行侦察和搜索任务，已被美国海军陆战队采用测试
准确来说，是在前线负责后勤和侦察的士兵。2015年9月，美国海军陆战队开始测试谷歌旗下机器人公司波士顿动力开发出的新一代机械狗Spot，而这款机械狗的“前辈”BigDog早就在2014年在夏威夷投入使用了。
在新闻的表述里，机器狗只是被看成是军犬的替代品，可以在战区和灾区为士兵导航，执行搜索任务，排查建筑物危险。但是能够完成这些复杂任务的机器人，完全可以在添加攻击模块后变身成为自动化武器。这么想来，是不是感觉距离电影《终结者》里的世界有些不远了？
翻译和速记
谷歌2015年更新的翻译App，可以原封不动地把译文还原到本来的位置上
如果你对这个方面感兴趣的话，一定还记得去年微软在天津举办的一场发布会上，微软的人工智能是怎样把发言者的英语转译成中文，在用发言者的声音和语调用中文讲出来的。
谷歌在这方面也不甘示弱。2015年，谷歌更新了手机端的翻译App，其最大的亮点就是可以通过手机摄像头识别外语文字，再利用增强现实技术把翻译后的文字原封不动地呈现在原来文字的位置。
虽然中英两种语言之间的机器互译还谈不上一流的水平，但至少已经可以勉强使用了。而国内的语音识别技术商科大讯飞甚至在发布会上直接挑战起了现场的速记员，并且装X成功。翻译、速记这两种在平常人眼里相当“烧脑”的两大职业，似乎已经走到被技术淘汰的边缘了。
高考考生
日本高考机器人的研发团队，他们的目标是让机器人考上日本顶级学府东京大学
虽然感觉有点开玩笑，毕竟大学还是要人亲自去上的。但如果你知道日本研发的机器人在参加高考后，有八成可能性被日本80%的大学录取时，你会是什么感受？
这个高考机器人名为 “东Robo君”，是日本国立信息学研究所等机构2011年开始的人工智能开发项目，其目的就是参加日本高考，被日本顶级学府东京大学录取。今年已经是“东Robo君”参加日本高考的第二年，虽然成绩距离目标还很远，但比去年有所进步。用日本研究者的话说，“东Robo君”已经可以“比肩普通高三学生”了。
新闻主播
微软的小冰已经开始在东方卫视的新闻节目中预报天气，未来还会尝试新闻短评
微软的聊天机器人小冰不止能和你在微博上插科打诨，还能在电视机上为观众预报天气。2015年12月，以往在东方卫视的《看东方》节目开头预报天气的女主播消失不见，转而变成了微软小冰的头像。在和新闻主播的互动中，小冰预报出了当天的天气状况，过程就像你打开Siri问“今天天气怎么样”一样。
不知道你有没有发现，从各家语音助手都包括的天气、地址、新闻查询，到各种App里的客户端推荐，人工智能已经在帮我们进行一些琐碎性的信息获取和收集工作了，只是它们并没有以一种拟人化的方式呈现出来而已。所以小冰能够登上电视成为主播丝毫不奇怪。
东方卫视的这档节目已经决定让小冰继续担当天气预报员的角色，而且他们还计划在未来条件成熟时，让小冰做一些新闻即时评论。虽然现在看起来有些困难，但没准就在未来几年，人工智能真正替换掉人类播音员，也不是不可能的事情。
记者编辑
美联社采用程序生成财报报道后，每季度财报新闻量从300篇上升到了3000篇
没错，媒体人应该关心的或许不是网络媒体对传统媒体的取代，而是人工智能带来的威胁。今年9月10日，腾讯财经的一篇《8月CPI同比上涨2% 创12个月新高》的稿子。初看上去，这篇稿件似乎和及其他媒体的新闻稿没有太多不同，但腾讯在最后一段用文字表明稿件是通过算法，在一分钟内自动生成的。
其实对于新闻机构来说，用机器人写作已经不是新鲜事了。美联社2014年7月开始利用美国自动化洞察公司的软件撰写财报新闻，如今已经运行了将近一年半的时间，每季度财报新闻量从300篇上升到了3000篇。
软件不仅可以第一时间快速准确地抓取财报要点信息，还“摸透”了美联社的写作风格。而美国的《洛杉矶时报》、雅虎财经网站、NFL网站也早已用自动化的方式生成从社会到财经再到体育新闻的各式新闻稿件了。
医生
IBM的这台计算机将会成为糖尿病专科医生，还会担任肿瘤治疗和术后恢复的工作
医生的脑力劳动不见得比媒体人要少，但依然是个危险的职业。2015年年初，IBM超级计算机“沃森”运行的医疗诊断程序，还只是被当作“助理医生”，调取数据库里的资料协助医生作出诊断。但到了年底，IBM就开始和生物制药公司联手，要把“沃森”打造成为糖尿病专科医生了。
丹麦糖尿病治疗机构诺和诺德希望使用IBM的超级计算机平台来分析糖尿病患者的健康数据，并以此为依据更改糖尿病患者的胰岛素用量。但目前来看“沃森”可以胜任的也不只是糖尿病医生：纽约的一家癌症治疗中心2012年曾和“沃森”合作开发工具获取肿瘤数据；它也在和强生合作担任膝盖移植患者的术后恢复教练工作。
机器的加入不一定会取代掉所有医生，或许从琐碎工作中解放出来的医务工作者会把更多的精力投入在患者的治疗和康复身上。但无论如何，人工智能对医疗行业提出的技能更新，是无法避免开的
多多益善！ 不可思议 异想天开
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