硅谷正流行这样改变你 在美国一场与未来的BIG TALK已经发生
来源于 BWCHINESE中文网 作者：陈庆春食品打印、信息抵消、细胞重写、用病*杀死细菌、可嵌入皮肤的生物传感器、影响力投资……人的大脑已经5万年没有进展了。谁会改变世界？旧金山时间1月30日，一场与未来的BIG TALK，已经发生。
生物信息学的3个方向
雷蒙德.麦考利左手大拇指皮肤下方，植入了一个2×12mm的Dangerous Things产品。他说，有了这个东西，他进家门时不用掏出钥匙，只要挥挥手，门就自动开了。
Dangerous Things是硅谷的一家创业公司，专门为人类植入皮下产品，以试图改变人类自己对自己及环境的了解。
雷蒙德.麦考利说，用手机扫一下这个产品所在的皮肤位置，有关自己的数据便跃入手机。他用右手推了推皮下产品，皮肤变凸起一块，但他表示植入3个月来，并无不适感。而这个小小的产品植入进去，总共只需要99美元。
这位活跃于生物技术领域前沿的科学家、工程师、企业家，还是美国奇点大学生物技术和信息学项目负责人，BioCurious生物技术黑客空间的联合创办人及首席架构师。
雷蒙德.麦考利在百度百家举办的The Big Talk闭门会议上说，未来2-3年，生物信息学将在三个方面改变我们的生活：
第一基因工程繁荣发展，我们甚至可以改变细菌的基因组让它们生产我们需要的原料，这种技术被称为回文重复序列；利用基因工程，哈兹海默症（老年痴呆）可以被治愈，因为一种造成老龄化的细胞运转可以被中止。
第二利用人身体上寄生的微生物群比如细菌，以前我们总是把细菌杀死，现在我们可以利用它们杀死坏细胞，同时通过对微生物群的研究分类，可以点对点地打击细菌。
第三生物传感器会寄存在人类的身体里面（比如Dangerous Things产品），它会告诉你环境发生了什么，你需要什么。
社会物理学提前预知一切
亚历克斯博士是麻省理工学院人力动力学实验室主任、教授，同时也是企业家。2011年，亚历克斯被《福布斯》杂志选为全球七大权威大数据专家之一。
他期望并致力于，运用大量数据使人们能够更好地理解人类社会。这一次，他说要和人们谈一点比谷歌眼镜更大的事情——社会物理学。
“我们自己生病了，自己却不知道。” 亚历克斯博士认为，社会物理学通过数据模型的建立与分析，可以让人类提前知道自己即将生病、并告知人类该提前预防的手段方法。
这样的提前预知能力，还可以发生在一个人的财务问题上。比如，通过对人们的日常行为，分析出所处的财务状况及发展趋势，让其提前解决财务问题。一个城市的公共卫生、暴力行为等等，均可通过此法获得预知。
而该方法唯一的问题是数据隐私与安全。亚历克斯博士希望数据应由每个个体自己控制。
重造这个世界
电脑在改变规则，进而改变生活、城市、社会，这已是毋庸置疑的事情。
你是否能够想象，一块Pizza不是从烤箱里拿出来，而是从打印机里取出来？这种匪夷所思的事情已经发生。
几个月前，食品打印技术显露出成熟的面孔。糖、饼干、Pizza等食品纷纷从打印机里跑出来。以前3D打印似乎只能打印塑料材质，后来是金属材质，现在发展到食品。
霍德.利普森在TheBig Talk上分享该技术时还特意强调称，食品打印是按需打印，它可以根据对人类个体信息数据的搜集、分析，搭配合适的营养元素（比如为糖尿病患者减少糖份），打印出最适合个体健康的食物。
霍德.利普森是纽约康奈尔大学工程系教授，是《制造:3D打印的新世界》一书的作者之一。他说：全世界厨师都做不出来这样的食品, 这是颠覆一切的基础。但至于口感如何，暂时不得而知。
电脑正变得越来越聪明，而“我们的人脑已经有5万年没有进展了”。美国奇点大学人工智能项目负责人尼尔.雅各布斯坦说，人类自己正在寻找方法让人脑变得聪明。MIT正试图用光来刺激大脑，或在大脑中植入监视器。
史蒂文.肯尼迪说，奥巴马政府已计划在大脑研究领域投入45亿美元。史蒂文.肯尼迪就是大名鼎鼎的肯尼迪总统的家族成员，目前担任肯尼迪家庭办公室的负责人。他虽出身政治世家，但近年来却热衷于探索大脑的秘密。
他认为，研究大脑当然不只是变得聪明，更现实的问题是，可以防止精神疾病、青少年犯罪以及由脑部引起的疾病发生（如中风）。
重造这个世界，看来要包括重造人类的大脑。
当人脑落后于电脑
这个社会似乎陷入了这样的一种境地：人脑与电脑赛跑，可是，如果人脑落后于电脑，人类会不会被机器人消灭掉？
特斯拉创始人Elon Musk在担心这个问题，霍金也在担心这个问题。如此严峻的话题，在当日的The Big Talk会议上亦被多次提起。
但，学者们并不认为这是一个问题，他们普遍持乐观态度。
尼尔.雅各布斯坦提出了对此问题的具体解决办法：不要把机器人系统交给少数人管理；人工智能系统之间相互管理。
与这一问题相伴而生的是，人类个体的隐私如何解决？
霍德.利普森提出了“信息的互相抵消”解决方案。他认为，一条信息在互联网上发布后，是非常难以消除的，消除它的唯一办法是，再发布更多的不同的消息，比如 你不想暴露你的年龄，可是已经透露出去是40岁，那么你就可以发布新的年龄30岁、20岁，这样人们就被信息迷惑了，你究竟多大？这仍然是个秘密。
这真的是一场战争，大脑和电脑终将殊死一战。
未来学家凯文凯利曾在《科技想要什么》一书中，不断表达了这样的观点：科技就像人类，拥有学习的能力，拥有自发展的能力，拥有自己的需要并满足需要的能力。
如此相像的二者，为何不和谐共生？
神经元网络即将干的事
当人们想要机器和人类一样有意识、有思考能力时，便想到了人工搭建一个类似大脑神经元的网络，以模拟大脑。过去，这只是一种想象，但如今它不仅变成了现实，而且未来它将使机器比人类更懂得如何思考。
在1月31日The BIG Talk硅谷会议现场，霍德.利普森展示了这样一段视频：一个搭建了神经元网络的异形机器人，在行走过程中，突然对它面前的两个人产生了兴趣，并开始模糊地扫描这两张脸。
这让在场所有的人都不寒而栗，因为作为纽约康奈尔大学工程系的教授，霍德.利普森同时告诉我们，“事前并未给该机器人输入任何有关扫描人脸的程序！”是机器人自己主动开始“思考”——是否应该关注一下前面的人。
试想一下，当你身边的面包机突然开口问你想烤什么面包时，你会不会吓一跳？
这一切都将变成现实。
促进深度学习能力起飞
百度首席科学家、38岁的吴恩达笃定地说，未来有一天，他的孙女一定会这样不解地问他：以前你跟你的微波炉说话，他都不理你，这是不是太没礼貌了？
7 年前，吴恩达要求他的学生写一个程序，以识别咖啡杯。但那时根本无法实现，现在却已经做得很好了。吴恩达展示的下图，全部是由机器识别出来、并写下来的文字。
为什么今天可以做到这样？吴恩达以火箭为例做了解释：火箭之所以能够起飞，是因为有足够马力的发动机以及燃料，而神经元网络就是机器深度学习的发动机，社会数字化形成的大数据则是燃料，目前这两者正变得越来越强大。
2010年，神经元网络有1千万个连接点，随后发展到用1000个服务器实现10亿个连接点，百度则用3个超级电脑替换掉了1000个服务器，再后来是用16服务器实现100亿个连接点，目前已可以实现1000亿个连接点。
现在的神经元网络就像是给人类大脑画了一幅简单的漫画，但它的进展却是摩尔级的，它正使得机器的视觉和听觉能力日新月异，随之而来的便是深度学习能力的起飞。
吴恩达称，目前具备神经元网络的机器已在视觉领域的医学影像、图片识别、百度眼镜中得以应用。
语音识别能力的提升，将促使我们围绕语音界面来重新设计移动产品，从而推动物联网的革命，比如汽车、家用设备（TV、冰箱等）、可穿戴设备等均可使用语音作为人与机器的沟通交互界面。
丰田硅谷实验室高级总监Nick Sugimoto先生，在现场展示了用苹果系统和Android系统的丰田车是如何与人类进行语音沟通的，打电话、导航均无需动手操作，语音就是交互界面。
机器还会学会什么？最可怕的事情正在发生——它正学会独立思考。
机器人会创造机器人
过去，在机器人领域有一个禁语：Conscious（意识）。
意识是什么？霍德.利普森的解释是——想象自己的能力，比如我站在台上你会怎么看我？而意识的产生来自于两个方面：第一，与外面的世界沟通；第二，与自己前一个活动行为沟通。这其实就是思考。
人类意识的产生还来自于独特的人类大脑生理结构，即有一个低级大脑和一个高级大脑，再加上一个有效的反馈机制。当低级大脑先做出决策后，高级大脑负责监督它，然后做出了决策，这即是反馈的一部分。
根据这一机理，霍德.利普森在机器人里面设计了类似的装置：一个低级控制器、一个高级控制器，一个反馈机制，当然还有一个庞大的神经元网络。
有了这些之后，机器开始自己学习，自己思考了。霍德.利普森用视频展现了一个真实机器人最低级的表现是，有四个腿的异形机器人，断了一条腿后，也能慢慢适应着用3条腿平稳地走路。更高级的表现是，机器人可以画油画，发现数学公式。
“我不知道未来机器的思考能力是不是真的会超过人脑，但现在可以看到这种迹象。”霍德.利普森认为，机器人会具备越来越多的人性，他可能会写社论，抚养孩子，甚至自己创造另一个机器人，“他们做很多事情都会比人类厉害。”
会思考的机器人将可能挑战人类存在的意义。
苹果的创始人之一沃兹告诉我们，他以前也不相信机器人真的可以超越人类，但在听了《奇点临近》一书作者库兹韦尔的演讲之后，他认为在数据足够的情况下，未来20年内，电脑超过人脑是完全可能的，因为神经元网络真的太伟大了。
霍德.利普森不担心机器人会杀人，但担心人类会利用机器人做什么。
机器人就像一个牙牙学语的孩子，你教他什么，他便会什么，你给他接触什么，他便拥有什么。
当一堆铁块（有可能是塑料）突然给你倒来一杯水，因为他想了一下，觉得你肯定渴了，而你这时确实渴了，你看着他，是应该害怕，还是兴奋？
霍德.利普森显然是异常兴奋的，他说：“如果你相信机器人会杀死人类，那么你将错过巨大的科技进步的机会。
本文来源：诚意阅读（ReadingisReading）
编辑：贾兆玲
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